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大数据,总理举了西服的例子
文章来源:纺织服装周刊 2016-06-06

  本刊记者-赵媛媛

  “我的西装是中国企业做的,而且也和‘大数据’有关。”在日前举办的中国首个国家级的大数据会议——中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,李克强总理以身上穿着的西服为例,与参会的大数据领域的大咖们分享了他对大数据的理解。

  总理说,几年前他曾经询问过这家服装企业负责人,有没有通过数据采集分析,让西装剪裁更加符合国人的身材?企业负责人说他们已拥有200多万个样本数据,若采集样本能增加到2000多万个,“我们的西装一定能做得更好”。

  大数据正在日益深入地影响着社会、企业乃至每个人。那么,什么样的数据才叫大数据呢?大数据同过去的海量数据有所不同,专业人士认为,大数据应具备4 V特征。首先是体量Volume,数据量一般都上万G;其次是多样性Variety,数据类型繁多;第三个Value是指数据的价值密度低,例如在很长的监控视频中,有用的数据可能只有一两秒;最后是速度Velocity,处理速度极快,这一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

  用一句话概括,大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。

  随着个性化消费需求的日益增长,作为“衣食住行”之首的纺织服装行业,面临着比以往任何时候都要庞杂的信息。如何从这些海量数据中,快速提取出最有价值的信息,在最短的时间内、以最优的成本向用户提供最满意的产品和服务,这是大数据时代每一家企业必须面对的。

  正在蓬勃兴起的服装个性化定制,可以说是服装企业大数据应用的一类典型事例。例如,已有企业实现了“系统为每一位客户设计专属版型、高效精准、无需试衣、7个工作日交付”的西服定制;更有企业提出了“做世界最大单量单裁公司”之战略,其底气来自基于大数据的智慧化生产系统:精准量体数据分析,快速形成定制方案,在数百种面料与上千种辅料中给出最优选择,自动匹配合适的单裁样板。

  没有数据就没有经营,掌握数据才有发言权。从行业的角度讲,纺织服装与大数据的融合正在日益走向深入。以产业集群地为中心的各类指数也成为推动行业转型升级之利器。作为中国纺织行业试水大数据的先行者,始于2007年的中国·柯桥纺织指数业已成为国家商务部和中国纺织工业联合会双重认可的行业指数。还有自2014年5月起正式发布的中国常熟男装指数,真实反映市场变化和景气程度,其影响力正逐步扩大。今年1月,中国常熟男装指数也开始在商务部“商务预报”平台发布,跻身国家级指数行列。

  从宏观到微观,从整个行业到每个企业,从各类市场的行情变化到每件产品的参数调整,纺织服装产业链的每一个环节,无时无刻不在产生着海量的数据。令人欣慰的是,大数据浪潮来临之时,中国纺织服装行业再一次成为了时代的弄潮儿。

 
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